大數據中心網路安全建設

⑴ IDC數據機房安全防護如何建設

IDC數據機房安全防護如何建設?機房環境監控專家為您解答，針對本問題總結出一下內容參考，希望可以幫到你。
在建設之前，要先確定地點。數據中心的選址是機房建設的關鍵決策之一。對數據中心來說，安全性極為重要，因此在選址時，要考慮備選地點發生自然災害的概率和頻率(洪水、颶風、龍卷風等)、環境危害因素、氣候因素等原因，把危險因素降到最低。其次，還要考慮備選地點的電力能源供應、通訊基礎設施、交通運輸等因素。其次，要考慮建造什麼等級的數據中心。世界公認的數據中心標准組織和第三方認證機構Uptime Institute把數據中心分為Tier I—Tier IV四個等級，等級越高，安全性越強。數據中心的Tier等級確定了數據中心的冗餘要求、電源分配路徑等方面。確定了數據中心的等級，就可以決定你需要的冗餘設計。第三個方面，機架的數量決定數據中心的空間需求。要確定你需要多少個機架，它們的尺寸是多大的。通過機架的尺寸和機架的數量，估測你的數據中心所需的空間。此外，供電、暖通、網路帶寬、環境監控、安全運維等都是需要考慮的重點問題，就不一一展開來說了。總而言之，數據中心機房建設審批級別高、建設周期長、技術難度大、建設成本高，是一個浩大的工程，如果是大企業或者對數據安全性要求非常高的公司，如銀行、金融公司等，可以自建機房管理維護伺服器，如果是普通的企業，還是選擇伺服器託管更加經濟一些。
IDC機房主要用於為企業設備提供一個安全、高速和穩定的運行空間，隨著互聯網的發展，人們利用idc可以做雲計算和大數據分析，還可以做cdn加速之用。
建設idc，首先就是要一個穩定的環境（安全，空間大，機房抗震級別強），要求無塵，且有專人監管維護;機房的接入能力要強，接入帶寬能否達到1G甚至10G;機櫃上下設置2u，4u，配有交流電和直流電，機房要能承受電力的支持;IDC機房設施大概就包括電氣，電源，空調，消防，安防監控，防雷，傳輸這些專業，建設時需要考慮建築抗震級別，最基礎的是要通過工信部頒布的證書也就是許可證，才能建立idc機房;idc建設項目龐大，機櫃電力傳輸弄好，還要構建網路，然後就是對設備伺服器等安裝系統等，然後再逐步業務完善，在idc機房要有專人管理，有電力傳輸網路等多方人員的共同協助。

⑵ 新形勢下如何構建網路安全產業格局

政策持續加碼 網路安全行業千億市場規模已啟
6月13日，第六屆中國網路安全大會在北京召開，網路安全再次成為熱議話題。自去年6月1日網路安全法實施以來，網路安全相關政策加速出台，網路安全市場潛力加快釋放。隨著雲計算和大數據時代到來，數據價值凸顯，數據安全將成為網路安全行業的風口。
政策持續加碼
近年來，網路安全建設受到政策大力支持，尤其是網路安全法正式實施後，相關政策加速出台。申萬宏源指出，網路安全法正式實施後，涉及網路安全的配套政策快速下沉到電信、互聯網、工業、教育、農業等行業。網路安全的核心是技術安全，應將自主可控作為技術安全和網路安全的必要條件。
今年以來，一系列網路安全政策密集出台，在此背景下，網路安全市場前景被看好。網路安全市場空間很大。目前，國內企業在網路安全方面的投入僅佔IT方面投入1%-3%，而在歐美發達國家和地區，該數字達到10%-13%。
2018年網路安全行業發展將明顯提速;政務、電力、煙草、工業等行業網路安全市場化推進明顯，垂直行業安全建設明顯加速。
中國網路安全市場規模
我國信息安全行業增長迅速，安全硬體產品占據較大比重。據前瞻產業研究院發布的《信息安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，得益於網路安全法的落地、雲計算對於IT基礎設施的重構，以及物聯網設備的迅速增長，我國網路信息安全行業正在迎來全新的發展階段，預計2017-2021年的行業復合增速為23.2%，2021年行業整體規模將達到630億元(95.8億美元)。目前我國信息安全市場中安全硬體產品占據了大半的比重。
數據安全成風口
網路安全包括多個層面及維度，細分市場廣泛。隨著雲計算和大數據時代到來，數據安全受到越來越多的重視，將成為行業發展風口。
大數據安全不僅涉及國家數據主權安全、企業和公民個人網路安全，也和IT以及互聯網行業的創新密切相關。如何保障數據安全，在法律、政策、監管技術等多個維度有很多工作要做。數據安全成為風口，與雲計算和大數據發展密不可分。多地陸續出現大數據交易中心，數據產生價值驚人。
新的安全場景不斷出現，使數據安全的重要性凸顯，隨著數據的大量增加，內部防範遠重於外部防範。傳統的數據安全保護手段逐漸失效，要有新的技術和理念應對新的變化。
投資熱潮湧動
網路安全行業快速發展，網路安全投資迎來熱潮。2017年，安全領域創業企業總融資額創新高。網路安全領域當年全球投資300億美元，國內為5.4億美元。
2017年到2020年，中國網路安全市場規模將升至千億規模，差不多每年一個台階。據前瞻產業研究院預測安全風險將推動整體安全支出快速增長，2018年全球安全支出將超過960億美元，比2017年增長8%。
近年來，網路安全企業登陸資本市場不斷出現，PE/VC對網路安全的投資熱情高漲。網路安全上市公司增多，同時這些公司盈利表現良好。從政策以及市場驅動兩個角度看，安全行業大有可為。過去兩三年，安全已經從成本中心轉化到利潤中心。
對於細分市場的投資布局，，數據安全、防止金融欺詐以及移動安全有望成為網路安全投資藍海。數據的安全防範需求越來越大。同時，越來越多交易轉移到移動端，這一塊的安全需求將大大增加。

⑶ 大數據系統體系建設規劃包括哪些內容是什麼

大數據系統體系建設規劃包括的內容是：強化大數據技術產品研發，深化工業大數據創新應用，促進行業大數據應用發展，加快大數據產業主體培育，推進大數據標准體系建設，完善大數據產業支撐體系，提升大數據安全保障能力。

指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主，進行的相關經濟活動稱為大數據產業，目前我國的大數據產業體系已初具雛形，大數據系統體系的發展建設有利於全面提升我國大數據的資源掌控、技術支撐和價值挖掘各方面的能力，加快我國稱為數據強國的步伐，同時有利支撐著我國成為製造強國、網路強國的建設工作。

(3)大數據中心網路安全建設擴展閱讀

大數據系統體系建設規劃發展原則：

創新驅動、應用引領、開放共享、統籌協調、安全規范。

大數據系統體系建設規劃發展目標：

技術產品先進可控、應用能力顯著增強、生態體系繁榮發展、支撐能力不斷增強、數據安全保障有力。

⑷ 大數據網路安全的建議是什麼

大數據網路安全的建議是什麼？鑒於大數據資源在國家安全中的戰略價值，除加強基礎軟硬體設施建設、網路攻擊監控、防護等方面外，對國內大數據服務和大數據應用提出以下建議。

對重要的大數據應用或服務進行國家網路安全審查。重要的大數據應用程序或服務涉及國民經濟、人民生活和政府治理應該被包括在國家網路安全審查的范圍,並明確安全評估規范應盡快制定確保這些大數據平台有嚴格的和可靠的安全措施,防止受到攻擊和受到敵對勢力。

合理限制敏感和重要部門使用社交網路工具。政府部門、中央企業和重要信息系統單位應避免或限制使用社交網路工具作為日常辦公的通訊工具，將辦公移動終端和個人移動終端分開使用，防止重要保密信息的泄露。

大數據網路安全的建議是什麼？敏感和重要的部門應該謹慎使用第三方雲計算服務。雲計算服務是大數據的主要載體。越來越多的政府部門、企事業單位在第三方雲計算平台上建立了電子政務和企業業務系統。然而，由於缺乏安全意識、安全專業知識和安全措施，第三方雲計算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企業和重要信息系統單位應謹慎使用第三方雲服務，避免使用公共雲服務。同時，國家應盡快出台雲服務安全評估和測試的相關規范和標准。

嚴格規范和限制境外機構數據跨境流動。在中國提供大數據應用或服務的海外機構應接受更嚴格的網路安全審計，以確保其數據存儲在國內伺服器上，並嚴格限制數據跨境流動。

大數據網路安全的建議有哪些?大數據工程師可以這樣解決，在攜程信用卡信息泄露、小米社區用戶信息泄露、OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，大量用戶信息數據被盜，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑸ 構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態

構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態
大數據已經成為國家實現網路強國戰略的核心資源、能源，對國家制定政策、法律和政府部門決策、行業企業的發展產生很大的影響，直接影響國家安全、公民個人隱私權益和社會安全穩定等。因此，國家應立法加強對大數據的安全管理，構建「技術安全+管理安全」的大數據安全生態體系。
一、大數據成為重要國家資源
對於什麼是大數據，目前還沒有形成明確統一的定義，專家學者從不同的角度給出不同的解釋。綜合各種定義，大數據應包括以下要素：第一，必須是電子數據圖像信息，而不是傳統的寫在紙上的數據圖像信息；第二，具有巨量電子數據信息的儲存庫；第三，通過計算機信息技術在網上能夠快速進行關聯、交互、分析和處理的應用數據；第四，數據信息不受時間空間的影響可實現跨界交換流動；第五，大數據類型、來源多樣。
海量網路數據信息對國家的政治、經濟、軍事、商貿、教育、文化、科研等領域產生重大影響。從世界范圍看，誰擁有對數據的掌控能力，誰就對全球經濟、政治甚至軍事形勢產生影響，進而影響國家的地位和全球經濟。此外，通過對掌握的大數據進行分析，可以預測國家經濟發展形勢，分析工農業生產狀況，展現國內外貿易情況，促進科研創新，製造輿論影響社會安定等，進而影響國家政治態勢。可以說，大數據已經成為重要的國家資源。
2017年5月17日，工業和信息化部明確，我國將建設全國一體化的國家大數據中心，同時加強安全監管，嚴厲打擊非法泄露和出賣個人數據行為。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面闡述我國發展大數據產業的意義、目標、任務和政策，將大數據產業提升為國家戰略，為大數據發展提供了良好條件。據統計，全國各地已建成和在建的大數據產業園已達上百家。然而，隨著大數據產業的快速發展，大數據安全問題也日益突出。
二、大數據安全管理的主要問題
我國大數據安全管理存在嚴重的安全隱患和風險，大數據平台安全防控水平較低，大數據源存在被攻擊的重大安全風險，大數據產生的主要環節從管理安全和技術安全保護上不到位，存在的漏洞可能造成泄露、篡改、竊取、買賣數據信息問題頻繁發生。從大量數據泄露事件可以看出，在從數據與大數據相關的信息產生的採集、收集、傳輸、存儲、應用、分析、交換、輸入輸出及發布的過程中，任何一個環節出現問題都會影響大數據的安全，並由此引發與此相關的國家主權安全和其他社會安全問題。
1. 缺乏大數據安全管理相關法律法規
國家和有關部門、企業等在如何保障大數據安全問題上，缺乏法律保障。已有的相關法律法規對大數據的收集、傳輸、存儲、互聯、共享、應用、交易、安全管理等權責表述不明確，且大數據的所有權、使用權、運營權、安全責任等界限模糊。目前的情況是，不管是否有權，諸多機構和企業都在進行採集、收集、儲存、交換、分析、應用、發布數據信息，而出了問題誰也不承擔相應責任。
2. 利用掌握的大數據侵犯個人隱私和權益
實際上，許多辦事機構採集、儲存了諸多個人身份信息，如果通過大數據技術進行數據關聯分析，就可以掌握涉及個人吃、住、行、位、交、銷等大量隱私。由於沒有明確應用權責及保護措施，城市流行的共享單車涉及個人身份信息、手機號碼、銀行卡號及支付狀況、行蹤定位等信息，隨時存在被竊取、買賣，甚至被利用進行犯罪等安全風險。由於很多掌握大數據信息的單位沒有採取有效的安全措施，進而使個人信息被濫用、買賣、泄露的情況發生，引發各種犯罪，程度嚴重。
3. 虛假大數據造成分析結果出現偏差
網路中存儲著海量且質量參差不齊的大數據，其中無用的垃圾數據信息占據浪費了很大的存儲空間，影響了大數據分析應用結果的准確性和科學性。2016年美國大選期間，一些機構利用大數據分析技術預測希拉里·柯林頓將當選美國總統，但結果卻相反。從事後報道分析的情況看，預測機構使用的大數據分析技術工具和網上數據信息的虛假是造成預測失誤的重要原因之一。
4. 不當大數據行為影響國家發展和社會穩定
未經國家有關本部門授權隨意發布某領域某行業的大數據信息行為，有意或無意造成大數據信息泄露，從而會影響和左右國家政治、經濟、軍事、商貿、社會治安穩定等形勢及方針政策的制定。一些互聯網企業收集和存儲大數據帶來的安全風險問題更為嚴重，例如有的企業存有中國幾億人的實名用戶，而且，海量大數據中的敏感信息，可能成為被其他國家、恐怖組織、黑客組織和個人等進行網路攻擊的重要目標。一些國家可能利用掌握的相關大數據經過分析加工後發布所謂的數據分析結果，製造社會輿論，影響干涉別國內政，甚至因此顛覆別國政府。有的西方國家等把掌握的大數據和大數據技術作為網路武器，隨時准備應用於網路戰。敵對組織或個人利用大數據製造對黨和政府的不滿，煽動製造社會混亂動亂。恐怖組織和恐怖分子利用大數據技術和木馬病毒等技術進行網路攻擊，策劃實施精準的恐怖活動，破壞網路基礎設施、電力、銀行、交通、運輸、核設施等關鍵基礎設施。
三、構建「技術安全+管理安全」大數據安全生態體系
大數據對國家的改革與發展產生很大影響。習近平總書記在黨的十九大報告中指出，「堅持總體國家安全觀」和「堅決維護國家主權、安全、發展利益」，並提出建設「網路強國」和「數字強國」。因此，創建「技術安全+管理安全」大數據安全生態體系，勢在必行。
1. 制定法律法規加強大數據安全管理
要實現黨的十九提出的宏偉目標和任務，就要充分認識大數據在國家建設發展和安全中的重要地位和作用，切實加強對大數據的安全管理，因此，建議國家制定《大數據安全管理法》，明確大數據的性質、地位和作用，明確大數據是國家主權的重要組成部分，應由國家和各級政府按權責進行管理。同時，要制定國家大數據安全管理發展戰略，構建創新國家對大數據進行安全管理、應急處置等體制機制。
強化保障大數據安全的思維模式，實現安保意識主動化，防控措施精密化，預防預警智能化，管控治理集成化。明確政府部門、企業等組織採集、收集、傳輸、存儲、交換、分析應用、發布數據信息及大數據出國（境）的許可權和程序，明確授權，做好審計、監測和監督，分工管理，各負其責，協調配合。根據大數據在維護保障國家經濟、政治、軍事、商貿、社會穩定、國家主權安全等領域的地位和作用，對大數據應進行分類、分級、分層管理，既保證大數據的互聯互通、充分有效應用，又要各負其責、協調配合保證安全。
必須明確有大數據平台的單位建立健全安全管理制度，並配備專職的網路安全技術和管理人才。明確企業對外發布大數據分析結果，需經政府有關部門同意。明確保護大數據安全是政府部門、企業事業單位、組織和個人的共同責任，任何組織和個人都要依法維護保障大數據的安全。
2. 加強保障大數據安全技術研究創新
要科學地做好保障大數據技術安全的總體規劃、頂層設計，構建大數據安全的技術保障生態體系。國家應把保護大數據安全技術列入國家科技創新和產業發展重點工程規劃，從政策和資金方面給予大力支持和傾斜，促進和加強網路大數據安全技術基礎設施建設。
制定大數據採集、收集、傳輸、存儲、交換等安全規范技術標准體系，保障數據信息互聯互通、信息共享、順暢安全。運用大數據技術對大數據進行關聯分析、真假分析、聚類分析、實時分析、可視化展示等，創建大數據安全人工智慧系統，力爭做到「能預防，進不來，早預警，拿不走，打不開，讀不懂，自銷毀，會追蹤，保證據」。
對大數據安全從技術上進行監控、預防、預警、控制、處置，從技術上做到實時安全預防；受到攻擊時有效過濾，並及時發出預警；自動甄別真假信息，主動刪除垃圾信息；出現的安全漏洞及時自動地進行有效控制和處置；將大數據安全管理的規章制度措施辦法通過軟體技術物化固化在安全保障技術上，強化大數據系統和內部網路的大數據實時安全管理。
強化密碼技術在大數據安全監控管理中的支撐作用。應大力推動新型安全密碼演算法，加速密碼演算法、數據加密、密鑰安全管理等密碼技術在重要大數據保密系統中的應用。
3. 牢固樹立保護大數據安全意識
大數據安全直接影響國家安全發展和社會穩定，政府部門企事業單位和全體人民都應樹立保護大數據安全的思想意識，牢固樹立保護大數據安全就是維護國家安全、經濟發展和社會穩定的安全意識。
各新聞媒體應加大對保障大數據安全的宣傳力度，構建保護大數據安全的良好社會生態環境，從思想上重視、行動上落實。
政府部門和企事業單位要將保護大數據安全的意識貫徹在制定發展政策法規，加強內部管理、創新安全管理的體制機制上，特別要注意加強對內部掌控大數據管理和技術人員的監督管理，明確授權和監測，杜絕出現「內鬼」。對利用大數據搜集關聯泄露個人隱私等數據信息的違法犯罪活動，要依法嚴格管理和懲罰。
依法嚴厲打擊利用木馬病毒及黑客技術攻擊破壞大數據系統平台，利用大數據技術影響干擾破壞國家政治、經濟、軍事、商貿、社會安全等違法犯罪活動，要抓緊修改和完善打擊大數據犯罪的相關法律法規，做到有法可依，依法保障大數據的安全，從而維護大數據的安全和國家主權及社會的安全穩定。

⑹ 大數據與大規模網路安全感知技術初探

大數據與大規模網路安全感知技術初探
快速發展的互聯網技術不斷地改變人們的生活方式，然而，多層面的安全威脅和安全風險也不斷出現。對於一個大型網路，在網路安全層面，除了訪問控制、入侵檢測、身份識別等基礎技術手段，需要安全運維和管理人員能夠及時感知網路中的異常事件與整體安全態勢。對於安全運維人員來說，如何從成千上萬的安全事件和日誌中找到最有價值、最需要處理和解決的安全問題，從而保障網路的安全狀態，是他們最關心也是最需要解決的問題。與此同時，對於安全管理者和高層管理者而言，如何描述當前網路安全的整體狀況，如何預測和判斷風險發展的趨勢，如何指導下一步安全建設與規劃，則是一道持久的難題。
隨著大數據技術的成熟、應用與推廣，網路安全態勢感知技術有了新的發展方向，大數據技術特有的海量存儲、並行計算、高效查詢等特點，為大規模網路安全態勢感知的關鍵技術創造了突破的機遇。本文將對大規模網路環境下的安全態勢感知、大數據技術在安全感知方面的促進做一些探討。
對於一個大規模的網路而言，面臨的風險也是巨大的，可分為廣度風險和深度風險。從廣度上講，以中國移動的CMNET網路為例，所轄IP地址超過3000萬個，提供對外服務的網站數千個，規模大、節點類型豐富多樣，伴隨其中的安全問題隨網路節點數量的增加呈指數級上升。從深度上講，下一代移動互聯網安全威脅主要表現在傳統攻擊依然存在且手段多樣、APT（高級持續性威脅）攻擊逐漸增多且造成的損失不斷增大。而攻擊者的工具和手段呈現平台化、集成化和自動化的特點，具有更強的隱蔽性、更長的攻擊與潛伏時間、更加明確和特定的攻擊目標。以上造成了下一代安全威脅具有更強的殺傷能力與逃避能力。結合廣度風險與深度風險來看，大規模網路所引發的安全保障的復雜度激增，主要面臨的問題包括：安全數據量巨大；安全事件被割裂，從而難以感知；安全的整體狀況無法描述。
網路安全感知能力具體可分為資產感知、脆弱性感知、安全事件感知和異常行為感知4個方面。資產感知是指自動化快速發現和收集大規模網路資產的分布情況、更新情況、屬性等信息；脆弱性感知則包括3個層面的脆弱性感知能力：不可見、可見、可利用；安全事件感知是指能夠確定安全事件發生的時間、地點、人物、起因、經過和結果；異常行為感知是指通過異常行為判定風險，以彌補對不可見脆弱性、未知安全事件發現的不足，主要面向的是感知未知的攻擊。
一個相對完整的網路安全感知的能力模型與架構設計如下圖所示：
隨著Hadoop、NoSQL等技術的興起，BigData大數據的應用逐漸增多和成熟，而大數據自身擁有Velocity快速處理、Volume大數據量存儲、Variety支持多類數據格式三大特性。大數據的這些天生特性，恰巧可以用於大規模網路的安全感知。首先，多類數據格式可以使網路安全感知獲取更多類型的日誌數據，包括網路與安全設備的日誌、網路運行情況信息、業務與應用的日誌記錄等；其次，大數據量存儲與快速處理為高速網路流量的深度安全分析提供了技術支持，可以為高智能模型演算法提供計算資源；最後，在異常行為的識別過程中，核心是對正常業務行為與異常攻擊行為之間的未識別行為進行離群度分析，大數據使得在分析過程中採用更小的匹配顆粒與更長的匹配時間成為可能。
中國移動自2010年起在雲計算和大數據方面就開始了積極探索。中國移動的「大雲」系統目前已實現了分布式海量數據倉庫、分布式計算框架、雲存儲系統、彈性計算系統、並行數據挖掘工具等關鍵功能。在「大雲」系統的基礎上，中國移動的網路安全感知也具備了一定的技術積累，進行了大規模網路安全感知和防禦體系的技術研究，在利用雲平台進行脆弱性發現方面的智能型任務調度演算法、主機和網路異常行為發現模式等關鍵技術上均有突破，在安全運維中取得了一些顯著的效果。
大數據的出現，擴展了計算和存儲資源，提供了基礎平台和大數據量處理的技術支撐，為安全態勢的分析、預測創造了無限可能。

⑺ 網路安全重要嗎

網路安全當然重要啊，咱們下載軟體綁定身份證、讀取通訊錄和手機里的內容，都有被盜的隱患。

⑻ 大數據中心建設需要具備哪些條件

您好！大數據中心是近幾年才發展起來的，僅2011年到2013年上半年全國共規劃建設數據中心255個，已投入使用173個，總用地約713.2萬平方米，總機房面積約400萬平方米。數據中心建設條件主要包括以下方面：
一、能源供應：數據中心三分之一以上的預算將是環境成本。數據中心約60%的資產支出和50%的運營成本都與能源有關。在確保高性能的同時，將冷卻散熱降至最低是雲數據中心實現「綠色」所必須要做的，這就要求更科學、更合理的供電方式和製冷系統的配置。
二、氣候因素：雖然氣溫、台風、洪水、乾旱等自然氣候因素都是雲數據中心布局的影響因素，但溫度條件是需要重點考慮的氣候因素。所在地的常年平均氣溫是影響雲數據中心能耗的決定性因素之一，甚至是決定PUE高低的重要因素。
三、地質條件：地殼穩定，發生地質災害的可能性小，為數據中心的階段內的穩定運營提供保證。
目前我國數據中心產業雖然已經開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢，也涌現出一些成功的案例。比如鄂爾多斯大數據中心，該數據中心機房嚴格按照國際領先的行業設計標准，集IDC設計理念和綠色節能技術於一體，與世界一流IDC保持同步，能夠為全社會提供同等級服務的數據中心。

⑼ 大數據安全重要性遠超過去

大數據安全重要性遠超過去
我們應當遵循安全和發展同步推進的原則，加大自主創新力度，將核心技術牢牢掌握在自己手中。
大數據的安全既包括了大數據處理系統的安全，例如，使用的核心技術和基礎設施，也包括了大數據本身的安全。
大數據本身的安全屬於信息安全的范疇，當然，它也與運營管理有關，因此就涉及到法規、標准、制度、管理等。由於大數據是新事物，因此相應的法規、標准、制度等必然落後於實踐。我們不可能等到它們完善了以後才去發展大數據，而應該邊發展大數據，邊加強和完善與大數據相關的法制建設，希望能形成一個良性循環。
從信息安全的角度考察，我們可以將它看作是一個數據安全治理問題，包括資料庫審計和保護、數據丟失防止、數字版權管理、移動數據保護等。有些問題可以繼承過去數據存儲管理的成果，但大數據顯然也提出了很多新問題，例如大數據在量的方面的發展，使得其安全問題的重要性遠遠超過了過去的數據安全。
大數據在質的方面的發展也帶來了新的安全問題。眾所周知，大數據有很多格式，也有很多來源，當把這些不同類型的龐大數據融合在一起進行實時處理時，不僅對處理技術是一個挑戰，而且對處理的合規合法性也是一個挑戰。
如果說，在過去商業智能應用時期已經發生過泄露客戶隱私權個案的話，那麼到了大數據時代，如果不加防範，泄露客戶隱私問題就可能成為某種災害。為此，我們希望有關部門及時制訂相關法規和標准，把問題解決在萌芽狀態，盡可能化解或縮小由此引發的風險。
當大數據大到一定程度，其價值會隨之增大，以至於達到影響國家安全的程度。在這個時候，如果要對大數據安全進行自主可控或者安全可控評估，顯然需要考慮更多因素。例如需要評估的對象可能包括：進行大數據處理的數據中心採用的技術設備和基礎設施，各種信息終端和物聯網終端，數據本身的安全和處理的合規合法性等。
因此，我們應當遵循安全和發展同步推進的原則，加大自主創新力度，將核心技術牢牢掌握在自己手中，在確保大數據安全的前提下，大力發展大數據產業，為建設網路強國和全面建成小康社會而奮斗。

⑽ 大數據時代網路安全進入產業爆發期

大數據時代網路安全進入產業爆發期
2017年中國雲市場競爭中，「1分中標」、「1元中標」案例已經不新鮮，在競爭白熱化的雲計算市場中，第一部網路安全相關法律的出台，再次攪動業界神經，安全成為各大雲服務廠商標榜的核心競爭力。以近日菜鳥和順豐的爭議為例，數據安全、雲市場爭奪都被成為各執一詞的緣由。
21世紀經濟報道記者近日采訪包括阿里雲在內的雲服務公司以及網路安全領域的創業者和專家，解讀雲服務市場的安全競爭。其中阿里雲總裁胡曉明一一回應跟阿里雲相關的競爭和安全問題。他表示，「根本不存在（阿里雲）與騰訊雲爭奪順豐一事，另外如果阿里雲做侵犯用戶隱私的事情，那應該倒閉。」
阿里雲回應「不安全」
6月1日，《網路安全法》實施第一天，順豐和菜鳥陷入數據之爭，在數據資源方面互不讓步，雙方皆以保護用戶數據隱私安全的名義指責對方。捲入這場「羅生門」的，還有順豐和菜鳥各執一詞的「雲市場」爭奪，即騰訊雲和阿里雲的的雲服務市場競爭。
在這場風波中，關於安全的討論爭議也很多。
近日，胡曉明在上海接受21世紀經濟報道記者采訪時回應菜鳥順豐之爭。「順豐早就是我們的客戶了，我也沒有提要跟順豐進一步加大雲計算的合作，我們都沒有找過對方。」胡曉明說。
他表示，一方面不存在與騰訊雲爭奪順豐一事，另外一方面從技術角度也不可能實現通過用戶IP地址獲取用戶核心數據的可能。
在接受采訪的一個小時時間里，胡曉明約有一半時間在談安全、回應與安全相關的質疑。據介紹，阿里雲平台上承載了大概37%的中國網站業務，阿里雲平均每天承受的攻擊是16億次。
據胡曉明介紹，阿里雲有嚴格的內部審計制度。阿里雲工程師進行任何運維管理操作時，都會有內部審計和實時違規預警。所有工程師都需要雙因素認證來完成操作人的身份驗證。此外，還通過定期的安全掃描和模擬滲透，來確保數據安全的內部控制有效、完整性。
「為什麼我們今天特別歡迎網路安全法的正式實施？就像交通法規定的紅綠燈一樣，交通規則越嚴格越好。」阿里雲的另一位負責人補充說，這個也是整個雲計算產業發展的前提。
網路安全產業爆發期
從5月份的勒索病毒事件，再到6月的菜鳥順豐事件，疊加《網路安全法》的落地，網路安全的概念被熱炒到了新高度。
法律對於網路運營者的管理責任作了較為明確的規定，《網路安全法》規定了網路安全等級保護制度，而網路運營者則應根據網路安全等級保護制度的要求，履行安全保護義務，保障網路免受干擾、破壞或入侵，防止數據泄露或被竊取或篡改。
6月13日，21世紀經濟報道記者在2017中國網路安全大會采訪十餘家參會網路安全公司，其中瑞星安全的一位負責人告訴21世紀經濟報道記者，近期咨詢業務的客戶明顯增加，行業向好。
北京另一家做雲安全服務的創業公司人士表示，國外的網路安全市場相對成熟，中國相當於剛剛做完基礎設施建設，對安全的需求正處於爆發的上升期，產業也在爆發期。他們公司2015年創立，現在基本能做到盈虧平衡，比較難得。
據介紹，他們的客戶主要是政府的政務雲平台和金融機構，客戶的安全意識還是比較強的，特別是《網路安全法》出台後，對一些網路數據管理運營平台擔負的責任進一步清晰，大家也不得不重視起來。
某信息安全眾包服務電商平台的CEO陳新龍表示，網路安全元年，應該從2017年《網路安全法》的實施開始。
根據國家互聯網應急中心數據顯示，2016年1月至11月，中國境內被篡改網站數量總數達到62894個，其中被篡改政府網站數量達到1483個。已收集到的信息系統安全漏洞達9756個，其中高危漏洞3764個，佔比為38.6%。
又一份IDC 報告數據顯示，截至 2014 年底，中國信息安全投資的比例依然不足 1%，和美國（3.6%）及日本（6%）等成熟市場差距明顯，中國網路安全市場還有很大的釋放空間。
陳新龍告訴21世紀經濟報道記者，2017年他所創立的安全服務平台，新入駐的網路安全廠商增長迅速。
此前，工信部電子科學技術情報研究所總工程師尹麗波在接受21世紀經濟報道記者采訪時也表示，目前政府的意識很強，包括工信部和網信辦，這些年都在對政府部門在做安全培訓和檢查，提升網路安全意識，普及網路安全技能和知識。在保護安全方面，大部分政府部門都已經行動起來。但企業這塊還有很大的空間，特別是中小企業，信息化程度很低，更別說網路安全措施。所以海量的中小企業，可能會是將來網路安全產業的巨大目標群體。