如何对网站进行分析

❶ 如何分析竞争对手的网站

1、网站年龄
网站时间越长，权重就越高，SEO技术人员都知道，一个老的网站，注册几年的网站在搜索引擎有较高的权重。一般用whois信息查询网站的年龄信息。whois信息信息都是开发的，任何人都可以通过whois信息输入域名查询，可以查看网站的年龄、注册商、地址、电话、注册日期、DNS位置等等.
2、外链
分析对手外链数量，一般排名比较靠前的网站，外链数据比较多。保证外链的数量，更要保证外链的质量。高质量的外链决定网站的在搜索引擎的权重。发外链的时候一定要在权重高的网站发布有效的外链。
3、收录情况
分析对手的收录情况，首先列出关键词和长尾关键词，用站长工具查询收录情况，排名的前提就是收录，收录越多，关键词在搜索引擎的排名就越好等于机会就越大。
4、反链
反链在SEO优化占到比较高的位置，分析对手看看他有多少个反链，每个反链的权重和RP各是多少。反链的权重越高给你的网站带来的权重也就越高!
5、网站内容
网站内容在SEO优化中是必不可少的一部分，高质量的原创文章不但可以吸引用户还，可以提高你的排名和权重。分析竞争对手文章是否原创，直接复制一段文字在搜索引擎搜索，若是在搜索引擎排名前面的位置，这篇文章可以判断是原创文章。
6、用户体验
用户体验简单的说，就是用户通过关键词搜索进入网站，在网站停留时间找到用户想要的接受网站。一般通常会查看竞争对手的网站内容是否和关键词相关性、网站的功能是否全面、产品展示是否全面、在线客服是否在线、留言系统是否正常网站有没有及时回复、企业证件zhengshu全面等等。要想赢的用户体验，必须从网站抓起，给用户一种安全性、权威性的体验。这样就达到用户体验!

❷ 如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显着变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

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❸ 如何进行电商网站数据分析

一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分。

首先，电商网站若是想接到单子，肯定要保证流量。可是获取流量是需要成本的，怎么样才能降低流量成本属于电商网站运营最重要的一个部分，其中流量来源分析属于重点，如在对电商网站进行数据分析的时候，要先明白用户都是从哪里点击过来的，哪些网站可谓我们带来更多的订单，哪些流量来源是真实的，哪些属于虚假的等等。弄清楚这些之后，才能稳定老客户，发展新客户，将网站推广的更好。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么，在具体分析的时候，要看下它的到达率，PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是最重要的一方面，若没有订单转换了一切都没意义。

最后，怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析，主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等，然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析，站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等，查看问题所在，然后想办法解决，才能让网站产品得到更好的推广。

❹ 网站常用的数据分析方法介绍

网站常用的数据分析方法介绍

本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。

单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻，是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。

汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。

我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。

同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。

除了Google Analytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于，默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索，关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

次级维度

第一个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如：北京地区的Google搜索引擎。

高级细分

第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。

自定义报告

第三个自定义细分是高级细分，与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后，这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。

除了使用细分以外，我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势，例如，本月的访问量是300万，那么和上个月相比怎么样呢？和去年同一时期又如何呢？这就是我们介绍的第二个方法，对比分析。对比分析的设置很简单，在时间里设置好要对比的时间段，报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是，当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时，时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。

第三种分析方法是聚合分析，聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据，而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据，我们该如何下手呢？答案是使用聚合分析。

聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索？这些在基于页面的数据中是很难发现的，因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。

聚合内容的方法很简单，就是将内容相关，或者你关注的信息进行分类，我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。

聚合内容的维度也有很多种，完全看我们的分析需求。最简单的方法，我们可以按网站的频道划分内容组，或者按网站的功能来划分。例如首页，站内搜索功能，列表筛选功能，产品展示功能，购物结算功能。注册登录功能。等等。

创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告，和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。

最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样，也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。

在流量来源报告中，访问次数是一个量的标，跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。

在内容报告中，浏览量是一个量的指标，退出百分比是一个质的指标，通过这两个指标可以衡量页面的质量。

什么是网站的量？通常来说，量是一个绝对值，用来衡量事物的多少。例如，网站来了多少人，访问了多少次，看了多少个页面，产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。

什么是网站的质？通常来说，质是一个比率。用来衡量效果。例如：跳出率，转化率，平均停留时间，每次访问浏览页面数，平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。

质与量在网站分析中的应用比较广泛，任何的流量，网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如，进入次数与跳出率，页面浏览量与关键行为点击率，等等等等。

以上是小编为大家分享的关于网站常用的数据分析方法介绍的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

❺ 如何分析一个网站的功能

一个网站的功能不外乎发布信息，进行内部管理，向用户提供服务，与用户进行沟通及用户之间进行互动交流，塑造和传播形象等。不同网站的性质功能会有所不同，但对网站功能的分析仍主要是从这几个方面进行，具体切入的角度分别是：
1、发布信息功能。这是网站的基本功能，发布信息的数量多少，质量如何，更新是否及时，内容的分类栏目的设置是否合理，是否能满足目标受众的信息需求等是我们对其功能进行分析的主要方面。
2、内部管理功能。当前很多企业及组织机构会利用网站的内联网功能来进行组织工作及进行管理。网站是否很好的发挥了组织和管理作用，是我们对该网站进行分析的另一方面。
3、向用户提供服务。绝大多数网站建设的目的就是为用户提供服务，包括信息类服务，商品类服务及其他实质性服务。
4、沟通交流功能。网络的互动性是最受企业及组织机构亲睐的功能之一，能否通过建立社区或论坛，让网站运营方及时收到用户反馈，以及能否打造一个社区，让用户之间能有效进行沟通交流，这也是我们分析评价一个网站时一个重要的切入方面。
5、塑造形象功能。网站是一个企业或组织的形象工程。在分析评价网站这方面的功能时，主要考察网站的节目是否美观大方，是否有个性和辨识度，使用是否便利等。

❻ 如何进行网站现状的分析

因为只用通过网站分析才能了解我们的真实现状，认识到我们做SEO的真正难度，有了目标，我们才能更加清楚的知道我们应该怎样做。那么，从哪些方面来进行网站的现状分析呢？我们应该从以下几个方面入手： 一、现有关键词的分析 通过关键词树形结构的分析，我们已经生成了一个几近完整的关键词库。从这些关键词我们可以知道有多少关键词我们正在操作？哪些关键词已经排到了搜索引擎的前面了等等。通过对现有关键词的排查，我们可以更加的知道我们接下来的发力方向，更明确以后的工作重心和工作目标。 二、网站的拓扑结构的分析 网站的拓扑结构，应该是网站的产品细分和销售辅助。产品细分，可以是咨询网站内容的细分、可以是产品站类细分也可以是分类信息网的地域细分；销售辅助一般来说是指能够提高用户转化的非产品类目录。 网站的拓扑结构不同于网站导航，网站导航是指在网页头部用于用户方便点击的导航条目。导航条上面的不一定就是拓扑结构中的分类，分类也不一定上到导航条。网站拓扑结构的构建，可以参考我们之前的关键词树形结构。 三、网站程序的选择 网站程序关系到网站的扩展和网站修改的难易程度，如果我们的网站程序已经提供了足够多的标签和代码以备调用，或者允许用户自定义字段或者标签，那操作起来就会更加方便。如果没有，我们优化工作将会受到非常大的限制。 四、模版标签修改的难度 网站标签和模版的修改难度，很大程度上是有网站程序来决定的，也就是网站内部标签的调用方式决定的。除了网站标签调用方式，模版标签的修改难还度表现在怎样获得一个漂亮的网站模版，怎样修改模版。 五、网站扩展的难易程度 网站扩展的难度也是由网站程序来决定的。目前，主流网站程序分成asp、php、asp.net、jsp四种。其中php的应用和扩展的支持最好。这里需要注意的是，前提必须是在编程的时候给其他程序预留了相关的接口。 六、网站优化成本分析 当搜索引擎优化操作到这一步的时候，我们完全可以肯定我们之前做的网站定位和关键词选择是不是合适，要不要重新选择关键词或者重新定位关键词。如果经过分析，一切都定下来了，我们就要计算我们的优化成本了。优化成本是根据我们所设的目标，在当前网站情况下，我们要超过竞争对手所需要的付出。在做成本分析的时候，我还应该估量一下我们的时间成本、人力成本、资源成本和技术成本。

❼ 如何进行网站数据分析

1、网站服务器的运行状况及影响

通过对网站日志及监控工具的分析与观察，我们可以了解到网站在每个时段中的运行状态，网站是否被攻击、服务器是否出现问题，出现的这些问题是否影响访客的来访，网站在每个地区的运行是否都正常。

2、网站程序是否有利于搜索引擎

搜索引擎访问网站的爬行轨迹都会被服务器记录，观察总结搜索引擎对网站各个部分的访问情况，可以查看到网站程序中是否有死循环，网站是否有利于蜘蛛的爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去除无用的代码。

3、网站哪些内容收录

网站的在搜索引擎的的收录，影响着整个网站的流量，收录越多，流量的来源越广，流量也就越多。通过对各个搜索引擎的收录分析，我们可以总结观察出网站在搜索引擎的表现主题，搜索引擎对网站的整体的定位，关键词与整体内容的表现含义越相近，排名也就越高。

4、网站的访客情况与分析

通过对网站流量数据的分析，我们可以获知网站的主体访问人群以及访客来自的地区，是否是我们想要的访问者，而这些访问者又需要什么样的内容，有什么需求，网站哪些部分吸引他们。

5、网站各种关键词的表现情况

网站的关键词是流量来源的根本(排除品牌网站)，所以对各种关键词在搜索引擎的表现情况的研究分析就变得尤为的重要。总结分析网站流量来源前列的关键词排名，然后针对流量大的关键词及有很大提升空间的关键词加以优化，使得网站能够有更好的流量。

❽ 怎么对网站进行优化分析网站优化怎么做

1：首先诊断网站

看看目前网站属于什么性质。大站还是小站，行业站还是流量站等。分析所涉及到的关键词。网页代码。制订出一套优化方案。

2：修改添加关键词

网站没有流量或排名不够理想，很大程度上跟设定的关键词有密切的关系。关键词找的不对或不好，网站的内容和主体就不好把握。所以制订出方案以后，要根据网站的内容和主体修改关键词。

一般来说一个网页能做的关键词在三个左右，那么有很多关键词怎么办?我们可以把次要的词分散到频道或者栏目页，主页来优化难度最大的几个词。一定要注意不要刻意去堆砌关键词，要做到自然。

3：内容和内连

一直在说内容为王，不知道大家是怎么理解的?网络在给站长的建议里说的很好：“不要为了搜索引擎去做站，把网站内容做好，做成常青树。”首先网站要有高质量的内容，引擎都喜欢原创，大量复制的内容它是不感冒滴。

内容做好以后，内连也非常重要。首先是导航尽量使用文字和关键词描文本，最好有面包削引导(首页-栏目-内容)，在内容中穿插连接，当然连接要适当，一般不要超过三个。每个连接不要都连向同一个页面。不但有助于蜘蛛爬行，也可以相互传递PR值，提升网站的整体。关于网站对网络的优化可以访问北京网络优化。

4：外部连接

关于外连很多文章都有详细介绍，如何去增加外连，找有效高质量的连接。在这里我们就不详细说明了。需要说明的一点是外连是一项长期工作，要一直做下去。还有每个引擎对外连的判断也不太一样，以后我们会教大家对各个搜索引擎增加外连的方法。

5：查看效果与改进

上面这些工作都做好以后，相信你的网站已经有了变化。流量加大了，排名提升了。当然这不是一两天就看到效果的，正常的话应该在一个星期左右。这时候我们要观察之前工作的效果，登陆网站统计查看数据分析来路、关键词、访问页面、离开页面、停留时间等。有时间真的很无奈，看到有些开了几年的网站了连一个统计都没放，闷!网上有很多统计系统，比如51.la、cnzz、雅虎统计、Google统计等。

❾ 如何全面地对网站进行SEO分析

可以使用站长工具做基本的分析，主要是网站关键字，性能，域名及基本的标签分析。但要全面分析的话，就要结合网络指数，网络统计等相关数据。制定一套完整的seo推广方案，主要分站内seo优化，站外seo优化（其中可以了解下爱推站）。希望这个建议对你有帮助。

❿ 怎么对网站进行分析

先看URL有没有标准化，重定向有没有做好，404，ROBOTS有没有做。看导航标题有没有重复，合不合理。看首页代码，图片ALT，尺寸，HI这些有没有，看首页内容有没有乱，杂。
接着按如上方法看栏目页的代码，最后再看文章页的代码，就是这样一步一步操作。步骤同上，看完就差不多心里有个数了，希望我有帮到你，记得采纳！