大数据中心网络安全建设

⑴ IDC数据机房安全防护如何建设

IDC数据机房安全防护如何建设?机房环境监控专家为您解答，针对本问题总结出一下内容参考，希望可以帮到你。
在建设之前，要先确定地点。数据中心的选址是机房建设的关键决策之一。对数据中心来说，安全性极为重要，因此在选址时，要考虑备选地点发生自然灾害的概率和频率(洪水、飓风、龙卷风等)、环境危害因素、气候因素等原因，把危险因素降到最低。其次，还要考虑备选地点的电力能源供应、通讯基础设施、交通运输等因素。其次，要考虑建造什么等级的数据中心。世界公认的数据中心标准组织和第三方认证机构Uptime Institute把数据中心分为Tier I—Tier IV四个等级，等级越高，安全性越强。数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求、电源分配路径等方面。确定了数据中心的等级，就可以决定你需要的冗余设计。第三个方面，机架的数量决定数据中心的空间需求。要确定你需要多少个机架，它们的尺寸是多大的。通过机架的尺寸和机架的数量，估测你的数据中心所需的空间。此外，供电、暖通、网络带宽、环境监控、安全运维等都是需要考虑的重点问题，就不一一展开来说了。总而言之，数据中心机房建设审批级别高、建设周期长、技术难度大、建设成本高，是一个浩大的工程，如果是大企业或者对数据安全性要求非常高的公司，如银行、金融公司等，可以自建机房管理维护服务器，如果是普通的企业，还是选择服务器托管更加经济一些。
IDC机房主要用于为企业设备提供一个安全、高速和稳定的运行空间，随着互联网的发展，人们利用idc可以做云计算和大数据分析，还可以做cdn加速之用。
建设idc，首先就是要一个稳定的环境（安全，空间大，机房抗震级别强），要求无尘，且有专人监管维护;机房的接入能力要强，接入带宽能否达到1G甚至10G;机柜上下设置2u，4u，配有交流电和直流电，机房要能承受电力的支持;IDC机房设施大概就包括电气，电源，空调，消防，安防监控，防雷，传输这些专业，建设时需要考虑建筑抗震级别，最基础的是要通过工信部颁布的证书也就是许可证，才能建立idc机房;idc建设项目庞大，机柜电力传输弄好，还要构建网络，然后就是对设备服务器等安装系统等，然后再逐步业务完善，在idc机房要有专人管理，有电力传输网络等多方人员的共同协助。

⑵ 新形势下如何构建网络安全产业格局

政策持续加码 网络安全行业千亿市场规模已启
6月13日，第六届中国网络安全大会在北京召开，网络安全再次成为热议话题。自去年6月1日网络安全法实施以来，网络安全相关政策加速出台，网络安全市场潜力加快释放。随着云计算和大数据时代到来，数据价值凸显，数据安全将成为网络安全行业的风口。
政策持续加码
近年来，网络安全建设受到政策大力支持，尤其是网络安全法正式实施后，相关政策加速出台。申万宏源指出，网络安全法正式实施后，涉及网络安全的配套政策快速下沉到电信、互联网、工业、教育、农业等行业。网络安全的核心是技术安全，应将自主可控作为技术安全和网络安全的必要条件。
今年以来，一系列网络安全政策密集出台，在此背景下，网络安全市场前景被看好。网络安全市场空间很大。目前，国内企业在网络安全方面的投入仅占IT方面投入1%-3%，而在欧美发达国家和地区，该数字达到10%-13%。
2018年网络安全行业发展将明显提速;政务、电力、烟草、工业等行业网络安全市场化推进明显，垂直行业安全建设明显加速。
中国网络安全市场规模
我国信息安全行业增长迅速，安全硬件产品占据较大比重。据前瞻产业研究院发布的《信息安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，得益于网络安全法的落地、云计算对于IT基础设施的重构，以及物联网设备的迅速增长，我国网络信息安全行业正在迎来全新的发展阶段，预计2017-2021年的行业复合增速为23.2%，2021年行业整体规模将达到630亿元(95.8亿美元)。目前我国信息安全市场中安全硬件产品占据了大半的比重。
数据安全成风口
网络安全包括多个层面及维度，细分市场广泛。随着云计算和大数据时代到来，数据安全受到越来越多的重视，将成为行业发展风口。
大数据安全不仅涉及国家数据主权安全、企业和公民个人网络安全，也和IT以及互联网行业的创新密切相关。如何保障数据安全，在法律、政策、监管技术等多个维度有很多工作要做。数据安全成为风口，与云计算和大数据发展密不可分。多地陆续出现大数据交易中心，数据产生价值惊人。
新的安全场景不断出现，使数据安全的重要性凸显，随着数据的大量增加，内部防范远重于外部防范。传统的数据安全保护手段逐渐失效，要有新的技术和理念应对新的变化。
投资热潮涌动
网络安全行业快速发展，网络安全投资迎来热潮。2017年，安全领域创业企业总融资额创新高。网络安全领域当年全球投资300亿美元，国内为5.4亿美元。
2017年到2020年，中国网络安全市场规模将升至千亿规模，差不多每年一个台阶。据前瞻产业研究院预测安全风险将推动整体安全支出快速增长，2018年全球安全支出将超过960亿美元，比2017年增长8%。
近年来，网络安全企业登陆资本市场不断出现，PE/VC对网络安全的投资热情高涨。网络安全上市公司增多，同时这些公司盈利表现良好。从政策以及市场驱动两个角度看，安全行业大有可为。过去两三年，安全已经从成本中心转化到利润中心。
对于细分市场的投资布局，，数据安全、防止金融欺诈以及移动安全有望成为网络安全投资蓝海。数据的安全防范需求越来越大。同时，越来越多交易转移到移动端，这一块的安全需求将大大增加。

⑶ 大数据系统体系建设规划包括哪些内容是什么

大数据系统体系建设规划包括的内容是：强化大数据技术产品研发，深化工业大数据创新应用，促进行业大数据应用发展，加快大数据产业主体培育，推进大数据标准体系建设，完善大数据产业支撑体系，提升大数据安全保障能力。

指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主，进行的相关经济活动称为大数据产业，目前我国的大数据产业体系已初具雏形，大数据系统体系的发展建设有利于全面提升我国大数据的资源掌控、技术支撑和价值挖掘各方面的能力，加快我国称为数据强国的步伐，同时有利支撑着我国成为制造强国、网络强国的建设工作。

(3)大数据中心网络安全建设扩展阅读

大数据系统体系建设规划发展原则：

创新驱动、应用引领、开放共享、统筹协调、安全规范。

大数据系统体系建设规划发展目标：

技术产品先进可控、应用能力显着增强、生态体系繁荣发展、支撑能力不断增强、数据安全保障有力。

⑷ 大数据网络安全的建议是什么

大数据网络安全的建议是什么？鉴于大数据资源在国家安全中的战略价值，除加强基础软硬件设施建设、网络攻击监控、防护等方面外，对国内大数据服务和大数据应用提出以下建议。

对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。重要的大数据应用程序或服务涉及国民经济、人民生活和政府治理应该被包括在国家网络安全审查的范围,并明确安全评估规范应尽快制定确保这些大数据平台有严格的和可靠的安全措施,防止受到攻击和受到敌对势力。

合理限制敏感和重要部门使用社交网络工具。政府部门、中央企业和重要信息系统单位应避免或限制使用社交网络工具作为日常办公的通讯工具，将办公移动终端和个人移动终端分开使用，防止重要保密信息的泄露。

大数据网络安全的建议是什么？敏感和重要的部门应该谨慎使用第三方云计算服务。云计算服务是大数据的主要载体。越来越多的政府部门、企事业单位在第三方云计算平台上建立了电子政务和企业业务系统。然而，由于缺乏安全意识、安全专业知识和安全措施，第三方云计算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企业和重要信息系统单位应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。同时，国家应尽快出台云服务安全评估和测试的相关规范和标准。

严格规范和限制境外机构数据跨境流动。在中国提供大数据应用或服务的海外机构应接受更严格的网络安全审计，以确保其数据存储在国内服务器上，并严格限制数据跨境流动。

大数据网络安全的建议有哪些?大数据工程师可以这样解决，在携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑸ 构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态

构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态
大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定等。因此，国家应立法加强对大数据的安全管理，构建“技术安全+管理安全”的大数据安全生态体系。
一、大数据成为重要国家资源
对于什么是大数据，目前还没有形成明确统一的定义，专家学者从不同的角度给出不同的解释。综合各种定义，大数据应包括以下要素：第一，必须是电子数据图像信息，而不是传统的写在纸上的数据图像信息；第二，具有巨量电子数据信息的储存库；第三，通过计算机信息技术在网上能够快速进行关联、交互、分析和处理的应用数据；第四，数据信息不受时间空间的影响可实现跨界交换流动；第五，大数据类型、来源多样。
海量网络数据信息对国家的政治、经济、军事、商贸、教育、文化、科研等领域产生重大影响。从世界范围看，谁拥有对数据的掌控能力，谁就对全球经济、政治甚至军事形势产生影响，进而影响国家的地位和全球经济。此外，通过对掌握的大数据进行分析，可以预测国家经济发展形势，分析工农业生产状况，展现国内外贸易情况，促进科研创新，制造舆论影响社会安定等，进而影响国家政治态势。可以说，大数据已经成为重要的国家资源。
2017年5月17日，工业和信息化部明确，我国将建设全国一体化的国家大数据中心，同时加强安全监管，严厉打击非法泄露和出卖个人数据行为。2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，将大数据产业提升为国家战略，为大数据发展提供了良好条件。据统计，全国各地已建成和在建的大数据产业园已达上百家。然而，随着大数据产业的快速发展，大数据安全问题也日益突出。
二、大数据安全管理的主要问题
我国大数据安全管理存在严重的安全隐患和风险，大数据平台安全防控水平较低，大数据源存在被攻击的重大安全风险，大数据产生的主要环节从管理安全和技术安全保护上不到位，存在的漏洞可能造成泄露、篡改、窃取、买卖数据信息问题频繁发生。从大量数据泄露事件可以看出，在从数据与大数据相关的信息产生的采集、收集、传输、存储、应用、分析、交换、输入输出及发布的过程中，任何一个环节出现问题都会影响大数据的安全，并由此引发与此相关的国家主权安全和其他社会安全问题。
1. 缺乏大数据安全管理相关法律法规
国家和有关部门、企业等在如何保障大数据安全问题上，缺乏法律保障。已有的相关法律法规对大数据的收集、传输、存储、互联、共享、应用、交易、安全管理等权责表述不明确，且大数据的所有权、使用权、运营权、安全责任等界限模糊。目前的情况是，不管是否有权，诸多机构和企业都在进行采集、收集、储存、交换、分析、应用、发布数据信息，而出了问题谁也不承担相应责任。
2. 利用掌握的大数据侵犯个人隐私和权益
实际上，许多办事机构采集、储存了诸多个人身份信息，如果通过大数据技术进行数据关联分析，就可以掌握涉及个人吃、住、行、位、交、销等大量隐私。由于没有明确应用权责及保护措施，城市流行的共享单车涉及个人身份信息、手机号码、银行卡号及支付状况、行踪定位等信息，随时存在被窃取、买卖，甚至被利用进行犯罪等安全风险。由于很多掌握大数据信息的单位没有采取有效的安全措施，进而使个人信息被滥用、买卖、泄露的情况发生，引发各种犯罪，程度严重。
3. 虚假大数据造成分析结果出现偏差
网络中存储着海量且质量参差不齐的大数据，其中无用的垃圾数据信息占据浪费了很大的存储空间，影响了大数据分析应用结果的准确性和科学性。2016年美国大选期间，一些机构利用大数据分析技术预测希拉里·克林顿将当选美国总统，但结果却相反。从事后报道分析的情况看，预测机构使用的大数据分析技术工具和网上数据信息的虚假是造成预测失误的重要原因之一。
4. 不当大数据行为影响国家发展和社会稳定
未经国家有关本部门授权随意发布某领域某行业的大数据信息行为，有意或无意造成大数据信息泄露，从而会影响和左右国家政治、经济、军事、商贸、社会治安稳定等形势及方针政策的制定。一些互联网企业收集和存储大数据带来的安全风险问题更为严重，例如有的企业存有中国几亿人的实名用户，而且，海量大数据中的敏感信息，可能成为被其他国家、恐怖组织、黑客组织和个人等进行网络攻击的重要目标。一些国家可能利用掌握的相关大数据经过分析加工后发布所谓的数据分析结果，制造社会舆论，影响干涉别国内政，甚至因此颠覆别国政府。有的西方国家等把掌握的大数据和大数据技术作为网络武器，随时准备应用于网络战。敌对组织或个人利用大数据制造对党和政府的不满，煽动制造社会混乱动乱。恐怖组织和恐怖分子利用大数据技术和木马病毒等技术进行网络攻击，策划实施精准的恐怖活动，破坏网络基础设施、电力、银行、交通、运输、核设施等关键基础设施。
三、构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态体系
大数据对国家的改革与发展产生很大影响。习近平总书记在党的十九大报告中指出，“坚持总体国家安全观”和“坚决维护国家主权、安全、发展利益”，并提出建设“网络强国”和“数字强国”。因此，创建“技术安全+管理安全”大数据安全生态体系，势在必行。
1. 制定法律法规加强大数据安全管理
要实现党的十九提出的宏伟目标和任务，就要充分认识大数据在国家建设发展和安全中的重要地位和作用，切实加强对大数据的安全管理，因此，建议国家制定《大数据安全管理法》，明确大数据的性质、地位和作用，明确大数据是国家主权的重要组成部分，应由国家和各级政府按权责进行管理。同时，要制定国家大数据安全管理发展战略，构建创新国家对大数据进行安全管理、应急处置等体制机制。
强化保障大数据安全的思维模式，实现安保意识主动化，防控措施精密化，预防预警智能化，管控治理集成化。明确政府部门、企业等组织采集、收集、传输、存储、交换、分析应用、发布数据信息及大数据出国（境）的权限和程序，明确授权，做好审计、监测和监督，分工管理，各负其责，协调配合。根据大数据在维护保障国家经济、政治、军事、商贸、社会稳定、国家主权安全等领域的地位和作用，对大数据应进行分类、分级、分层管理，既保证大数据的互联互通、充分有效应用，又要各负其责、协调配合保证安全。
必须明确有大数据平台的单位建立健全安全管理制度，并配备专职的网络安全技术和管理人才。明确企业对外发布大数据分析结果，需经政府有关部门同意。明确保护大数据安全是政府部门、企业事业单位、组织和个人的共同责任，任何组织和个人都要依法维护保障大数据的安全。
2. 加强保障大数据安全技术研究创新
要科学地做好保障大数据技术安全的总体规划、顶层设计，构建大数据安全的技术保障生态体系。国家应把保护大数据安全技术列入国家科技创新和产业发展重点工程规划，从政策和资金方面给予大力支持和倾斜，促进和加强网络大数据安全技术基础设施建设。
制定大数据采集、收集、传输、存储、交换等安全规范技术标准体系，保障数据信息互联互通、信息共享、顺畅安全。运用大数据技术对大数据进行关联分析、真假分析、聚类分析、实时分析、可视化展示等，创建大数据安全人工智能系统，力争做到“能预防，进不来，早预警，拿不走，打不开，读不懂，自销毁，会追踪，保证据”。
对大数据安全从技术上进行监控、预防、预警、控制、处置，从技术上做到实时安全预防；受到攻击时有效过滤，并及时发出预警；自动甄别真假信息，主动删除垃圾信息；出现的安全漏洞及时自动地进行有效控制和处置；将大数据安全管理的规章制度措施办法通过软件技术物化固化在安全保障技术上，强化大数据系统和内部网络的大数据实时安全管理。
强化密码技术在大数据安全监控管理中的支撑作用。应大力推动新型安全密码算法，加速密码算法、数据加密、密钥安全管理等密码技术在重要大数据保密系统中的应用。
3. 牢固树立保护大数据安全意识
大数据安全直接影响国家安全发展和社会稳定，政府部门企事业单位和全体人民都应树立保护大数据安全的思想意识，牢固树立保护大数据安全就是维护国家安全、经济发展和社会稳定的安全意识。
各新闻媒体应加大对保障大数据安全的宣传力度，构建保护大数据安全的良好社会生态环境，从思想上重视、行动上落实。
政府部门和企事业单位要将保护大数据安全的意识贯彻在制定发展政策法规，加强内部管理、创新安全管理的体制机制上，特别要注意加强对内部掌控大数据管理和技术人员的监督管理，明确授权和监测，杜绝出现“内鬼”。对利用大数据搜集关联泄露个人隐私等数据信息的违法犯罪活动，要依法严格管理和惩罚。
依法严厉打击利用木马病毒及黑客技术攻击破坏大数据系统平台，利用大数据技术影响干扰破坏国家政治、经济、军事、商贸、社会安全等违法犯罪活动，要抓紧修改和完善打击大数据犯罪的相关法律法规，做到有法可依，依法保障大数据的安全，从而维护大数据的安全和国家主权及社会的安全稳定。

⑹ 大数据与大规模网络安全感知技术初探

大数据与大规模网络安全感知技术初探
快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基础技术手段，需要安全运维和管理人员能够及时感知网络中的异常事件与整体安全态势。对于安全运维人员来说，如何从成千上万的安全事件和日志中找到最有价值、最需要处理和解决的安全问题，从而保障网络的安全状态，是他们最关心也是最需要解决的问题。与此同时，对于安全管理者和高层管理者而言，如何描述当前网络安全的整体状况，如何预测和判断风险发展的趋势，如何指导下一步安全建设与规划，则是一道持久的难题。
随着大数据技术的成熟、应用与推广，网络安全态势感知技术有了新的发展方向，大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知的关键技术创造了突破的机遇。本文将对大规模网络环境下的安全态势感知、大数据技术在安全感知方面的促进做一些探讨。
对于一个大规模的网络而言，面临的风险也是巨大的，可分为广度风险和深度风险。从广度上讲，以中国移动的CMNET网络为例，所辖IP地址超过3000万个，提供对外服务的网站数千个，规模大、节点类型丰富多样，伴随其中的安全问题随网络节点数量的增加呈指数级上升。从深度上讲，下一代移动互联网安全威胁主要表现在传统攻击依然存在且手段多样、APT（高级持续性威胁）攻击逐渐增多且造成的损失不断增大。而攻击者的工具和手段呈现平台化、集成化和自动化的特点，具有更强的隐蔽性、更长的攻击与潜伏时间、更加明确和特定的攻击目标。以上造成了下一代安全威胁具有更强的杀伤能力与逃避能力。结合广度风险与深度风险来看，大规模网络所引发的安全保障的复杂度激增，主要面临的问题包括：安全数据量巨大；安全事件被割裂，从而难以感知；安全的整体状况无法描述。
网络安全感知能力具体可分为资产感知、脆弱性感知、安全事件感知和异常行为感知4个方面。资产感知是指自动化快速发现和收集大规模网络资产的分布情况、更新情况、属性等信息；脆弱性感知则包括3个层面的脆弱性感知能力：不可见、可见、可利用；安全事件感知是指能够确定安全事件发生的时间、地点、人物、起因、经过和结果；异常行为感知是指通过异常行为判定风险，以弥补对不可见脆弱性、未知安全事件发现的不足，主要面向的是感知未知的攻击。
一个相对完整的网络安全感知的能力模型与架构设计如下图所示：
随着Hadoop、NoSQL等技术的兴起，BigData大数据的应用逐渐增多和成熟，而大数据自身拥有Velocity快速处理、Volume大数据量存储、Variety支持多类数据格式三大特性。大数据的这些天生特性，恰巧可以用于大规模网络的安全感知。首先，多类数据格式可以使网络安全感知获取更多类型的日志数据，包括网络与安全设备的日志、网络运行情况信息、业务与应用的日志记录等；其次，大数据量存储与快速处理为高速网络流量的深度安全分析提供了技术支持，可以为高智能模型算法提供计算资源；最后，在异常行为的识别过程中，核心是对正常业务行为与异常攻击行为之间的未识别行为进行离群度分析，大数据使得在分析过程中采用更小的匹配颗粒与更长的匹配时间成为可能。
中国移动自2010年起在云计算和大数据方面就开始了积极探索。中国移动的“大云”系统目前已实现了分布式海量数据仓库、分布式计算框架、云存储系统、弹性计算系统、并行数据挖掘工具等关键功能。在“大云”系统的基础上，中国移动的网络安全感知也具备了一定的技术积累，进行了大规模网络安全感知和防御体系的技术研究，在利用云平台进行脆弱性发现方面的智能型任务调度算法、主机和网络异常行为发现模式等关键技术上均有突破，在安全运维中取得了一些显着的效果。
大数据的出现，扩展了计算和存储资源，提供了基础平台和大数据量处理的技术支撑，为安全态势的分析、预测创造了无限可能。

⑺ 网络安全重要吗

网络安全当然重要啊，咱们下载软件绑定身份证、读取通讯录和手机里的内容，都有被盗的隐患。

⑻ 大数据中心建设需要具备哪些条件

您好！大数据中心是近几年才发展起来的，仅2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下方面：
一、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。
二、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE高低的重要因素。
三、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。
目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，也涌现出一些成功的案例。比如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格按照国际领先的行业设计标准，集IDC设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流IDC保持同步，能够为全社会提供同等级服务的数据中心。

⑼ 大数据安全重要性远超过去

大数据安全重要性远超过去
我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。
大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核心技术和基础设施，也包括了大数据本身的安全。
大数据本身的安全属于信息安全的范畴，当然，它也与运营管理有关，因此就涉及到法规、标准、制度、管理等。由于大数据是新事物，因此相应的法规、标准、制度等必然落后于实践。我们不可能等到它们完善了以后才去发展大数据，而应该边发展大数据，边加强和完善与大数据相关的法制建设，希望能形成一个良性循环。
从信息安全的角度考察，我们可以将它看作是一个数据安全治理问题，包括数据库审计和保护、数据丢失防止、数字版权管理、移动数据保护等。有些问题可以继承过去数据存储管理的成果，但大数据显然也提出了很多新问题，例如大数据在量的方面的发展，使得其安全问题的重要性远远超过了过去的数据安全。
大数据在质的方面的发展也带来了新的安全问题。众所周知，大数据有很多格式，也有很多来源，当把这些不同类型的庞大数据融合在一起进行实时处理时，不仅对处理技术是一个挑战，而且对处理的合规合法性也是一个挑战。
如果说，在过去商业智能应用时期已经发生过泄露客户隐私权个案的话，那么到了大数据时代，如果不加防范，泄露客户隐私问题就可能成为某种灾害。为此，我们希望有关部门及时制订相关法规和标准，把问题解决在萌芽状态，尽可能化解或缩小由此引发的风险。
当大数据大到一定程度，其价值会随之增大，以至于达到影响国家安全的程度。在这个时候，如果要对大数据安全进行自主可控或者安全可控评估，显然需要考虑更多因素。例如需要评估的对象可能包括：进行大数据处理的数据中心采用的技术设备和基础设施，各种信息终端和物联网终端，数据本身的安全和处理的合规合法性等。
因此，我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中，在确保大数据安全的前提下，大力发展大数据产业，为建设网络强国和全面建成小康社会而奋斗。

⑽ 大数据时代网络安全进入产业爆发期

大数据时代网络安全进入产业爆发期
2017年中国云市场竞争中，“1分中标”、“1元中标”案例已经不新鲜，在竞争白热化的云计算市场中，第一部网络安全相关法律的出台，再次搅动业界神经，安全成为各大云服务厂商标榜的核心竞争力。以近日菜鸟和顺丰的争议为例，数据安全、云市场争夺都被成为各执一词的缘由。
21世纪经济报道记者近日采访包括阿里云在内的云服务公司以及网络安全领域的创业者和专家，解读云服务市场的安全竞争。其中阿里云总裁胡晓明一一回应跟阿里云相关的竞争和安全问题。他表示，“根本不存在（阿里云）与腾讯云争夺顺丰一事，另外如果阿里云做侵犯用户隐私的事情，那应该倒闭。”
阿里云回应“不安全”
6月1日，《网络安全法》实施第一天，顺丰和菜鸟陷入数据之争，在数据资源方面互不让步，双方皆以保护用户数据隐私安全的名义指责对方。卷入这场“罗生门”的，还有顺丰和菜鸟各执一词的“云市场”争夺，即腾讯云和阿里云的的云服务市场竞争。
在这场风波中，关于安全的讨论争议也很多。
近日，胡晓明在上海接受21世纪经济报道记者采访时回应菜鸟顺丰之争。“顺丰早就是我们的客户了，我也没有提要跟顺丰进一步加大云计算的合作，我们都没有找过对方。”胡晓明说。
他表示，一方面不存在与腾讯云争夺顺丰一事，另外一方面从技术角度也不可能实现通过用户IP地址获取用户核心数据的可能。
在接受采访的一个小时时间里，胡晓明约有一半时间在谈安全、回应与安全相关的质疑。据介绍，阿里云平台上承载了大概37%的中国网站业务，阿里云平均每天承受的攻击是16亿次。
据胡晓明介绍，阿里云有严格的内部审计制度。阿里云工程师进行任何运维管理操作时，都会有内部审计和实时违规预警。所有工程师都需要双因素认证来完成操作人的身份验证。此外，还通过定期的安全扫描和模拟渗透，来确保数据安全的内部控制有效、完整性。
“为什么我们今天特别欢迎网络安全法的正式实施？就像交通法规定的红绿灯一样，交通规则越严格越好。”阿里云的另一位负责人补充说，这个也是整个云计算产业发展的前提。
网络安全产业爆发期
从5月份的勒索病毒事件，再到6月的菜鸟顺丰事件，叠加《网络安全法》的落地，网络安全的概念被热炒到了新高度。
法律对于网络运营者的管理责任作了较为明确的规定，《网络安全法》规定了网络安全等级保护制度，而网络运营者则应根据网络安全等级保护制度的要求，履行安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或入侵，防止数据泄露或被窃取或篡改。
6月13日，21世纪经济报道记者在2017中国网络安全大会采访十余家参会网络安全公司，其中瑞星安全的一位负责人告诉21世纪经济报道记者，近期咨询业务的客户明显增加，行业向好。
北京另一家做云安全服务的创业公司人士表示，国外的网络安全市场相对成熟，中国相当于刚刚做完基础设施建设，对安全的需求正处于爆发的上升期，产业也在爆发期。他们公司2015年创立，现在基本能做到盈亏平衡，比较难得。
据介绍，他们的客户主要是政府的政务云平台和金融机构，客户的安全意识还是比较强的，特别是《网络安全法》出台后，对一些网络数据管理运营平台担负的责任进一步清晰，大家也不得不重视起来。
某信息安全众包服务电商平台的CEO陈新龙表示，网络安全元年，应该从2017年《网络安全法》的实施开始。
根据国家互联网应急中心数据显示，2016年1月至11月，中国境内被篡改网站数量总数达到62894个，其中被篡改政府网站数量达到1483个。已收集到的信息系统安全漏洞达9756个，其中高危漏洞3764个，占比为38.6%。
又一份IDC 报告数据显示，截至 2014 年底，中国信息安全投资的比例依然不足 1%，和美国（3.6%）及日本（6%）等成熟市场差距明显，中国网络安全市场还有很大的释放空间。
陈新龙告诉21世纪经济报道记者，2017年他所创立的安全服务平台，新入驻的网络安全厂商增长迅速。
此前，工信部电子科学技术情报研究所总工程师尹丽波在接受21世纪经济报道记者采访时也表示，目前政府的意识很强，包括工信部和网信办，这些年都在对政府部门在做安全培训和检查，提升网络安全意识，普及网络安全技能和知识。在保护安全方面，大部分政府部门都已经行动起来。但企业这块还有很大的空间，特别是中小企业，信息化程度很低，更别说网络安全措施。所以海量的中小企业，可能会是将来网络安全产业的巨大目标群体。