神经网络电脑最低配置

Ⅰ 的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好

卷积神经网络有以下几种应用可供研究：
1、基于卷积网络的形状识别
物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分，因此二维图像的识别是三维图像识别的基础。
2、基于卷积网络的人脸检测
卷积神经网络与传统的人脸检测方法不同，它是通过直接作用于输入样本，用样本来训练网络并最终实现检测任务的。它是非参数型的人脸检测方法，可以省去传统方法中建模、参数估计以及参数检验、重建模型等的一系列复杂过程。本文针对图像中任意大小、位置、姿势、方向、肤色、面部表情和光照条件的人脸。
3、文字识别系统
在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。

Ⅱ 运行神经网络的机器需要什么配置

不是单机器配置的问题，主要看你的数据量和你打算干什么了，数据量不大并且要求实时性不高的话普通台式机就行。
但是如果要求实时性强，什么CPU都有压力，应当使用GPU进行加速。
如果是数据量超大，可以考虑使用集群进行分布式运算。

Ⅲ 训练一个图像识别分类的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好

看你的描述这么专业，最后怎么问的有点外行，既然系统做图像识别的学习，肯定是需要大数据配合，电脑哪里处理的了，要用服务器，如果是初级应用，那么性能不一定要多强，两台入门级的服务器吧，因为可以支持多线程处理，为了节约，可以买国产的塔式服务器，便宜而且可以不用机柜，现在的服务器大多也都是千兆网卡了，不用特意要求，主要在内存和硬盘，现在的服务器瓶颈就是数据读取速度，资金允许就配固态盘做数据盘，配合前兆网卡和两台服务器处理能力，完美的学习环境。

Ⅳ 高手帮我推荐一下配置什么样的电脑可以很好的运行MATLAB的神经网络啊

我用过的配置:至强3.0*2，DDR 1G，60G*2，这是我的实验室（的服务器）用来做模拟计算用的效果相当不错，当然我自己有一台P4 2.93G，宇詹DDR 512M*2，ST80G ATI850XT用起来也没问题，其实只要CPU、显卡够用就行，但是内存一定要稍微富裕点，该死的MATLAB加载太多使用内存量巨大。

Ⅳ 运行神经网络的机器需要什么配置

摘要 您好~这道问题问得很好，我需要一点时间编辑答案，还请您耐心等待一下。

Ⅵ 深度学习 对硬件的要求

之前热衷于学习理论知识，目前想跑代码了发现不知道从何下手，自己电脑上搭建的平台基本就是个摆设，因为跑不起来呀。今天我们就来看看想做深度学习应该怎么下手。

首先了解下基础知识：
1、深度学习用cpu训练和用gpu训练的区别
（1）CPU主要用于串行运算；而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大，参数量也很大，所以GPU的作用就是加速网络运算。

（2）CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。而目前GPU运算主要集中在矩阵乘法和卷积上，其他的逻辑运算速度并没有CPU快。

目前来讲有三种训练模型的方式：
1. 自己配置一个“本地服务器”，俗称高配的电脑。
这个选择一般是台式机，因为笔记本的“高配”实在是太昂贵了，同一个价格可以买到比笔记本好很多的配置。如果是长期使用，需要长期从事深度学习领域的研究，这个选择还是比较好的，比较自由。
①
预算一万以内的机器学习台式机/主机配置：

②
从李飞飞的课程里，可以看到她的电脑配置，这个配置是机器学习的基本设置。

内存：4X8G
显示卡： 两个NV GTX 1070

硬盘： HDD一个， SSD两个

③ 配置主机需要了解的参数（在上一篇博客中已经详细介绍了各个参数的含义）：
GPU：一个好的GPU可以将你的训练时间从几周缩减成几天，所以选GPU一定要非常慎重。可以参看GPU天梯榜，都是一些比较新的型号具有很强的性能。
在英伟达产品系列中，有消费领域的GeForce系列，有专业绘图领域的Quadro系列，有高性能计算领域的Tesla系列，如何选择？有论文研究，太高的精度对于深度学习的错误率是没有提升的，而且大部分的环境框架都只支持单精度，所以双精度浮点计算是不必要，Tesla系列都去掉了。从显卡效能的指标看，CUDA核心数要多，GPU频率要快，显存要大，带宽要高。这样，最新Titan
X算是价格便宜量又足的选择。
CPU：总的来说，你需要选择一个好的GPU，一个较好的CPU。作为一个高速的串行处理器，常用来作为“控制器”使用，用来发送和接收指令，解析指令等。由于GPU内部结构的限制，使得它比较适合进行高速的并行运算，而并不适合进行快速的指令控制，而且许多的数据需要在GPU和CPU之间进行存取，这就需要用到CPU，因为这是它的强项。
内存条：主要进行CPU和外设之间的数据交换，它的存取速度要比硬盘快好几倍，但是价格比较昂贵，通常会和容量成正比。内存大小最起码最起码最起码要大于你所选择的GPU的内存的大小（最好达到显存的二倍，当然有钱的话越大越好）。在深度学习中，会涉及到大量的数据交换操作（例如按batch读取数据）。当然你也可以选择将数据存储在硬盘上，每次读取很小的batch块，这样你的训练周期就会非常长。常用的方案是“选择一个较大的内存，每次从硬盘中读取几个batch的数据存放在内存中，然后进行数据处理”，这样可以保证数据不间断的传输，从而高效的完成数据处理的任务。
电源问题：一个显卡的功率接近300W，四显卡建议电源在1500W以上，为了以后扩展，可选择更大的电源。
固态硬盘：作为一个“本地存储器”，主要用于存储各种数据。由于其速度较慢，价格自然也比较便宜。建议你选择一个较大容量的硬盘，通常会选择1T/2T。一个好的方法是：“你可以利用上一些旧的硬盘，因为硬盘的扩展十分简单，这样可以节省一部分资金。”

Ⅶ 学计算机用商务本还是游戏本

计算机专业也分为很多方向，比如大数据、移动软件开发、软件开发、人工智能等。
一般来说，软件开发、网络工程等专业，选择轻薄本就够了，因为大多时候就是写代码，在本地跑一点小程序。
而像是大数据、移动软件开发等，对内存要求高，建议选择16G内存的笔记本，同时可拓展内存的笔记本最佳。
人工智能、神经网络等方向，因为需要用到GPU运算，一般需要用到独立显卡，选择游戏本的话需要选择比较好的游戏本，建议选择租用GPU服务器或台式机+独显会更好。综上学计算机买台式机不会出错。
外星人AURORA R12游戏台式机，其拥有全新【预言】设计：环形灯带+蜂巢结构散热窗，拥有1680万色游戏定制光效，可支持190+款游戏灯效联动；具有很强的发烧游戏性能：它最高支持11代酷睿i9 K水冷处理器以及RTX3090显卡，游戏体验十分满意！ 上外星人官网快人一步抢先体验

Ⅷ 神经网络是一种控制方式他的硬件如何选型

通常，神经网络都是通过编程实现的，因为神经网络本质上是种数学模型。但是，当前已经有硬件实现方案，即FPGA现场可编程门阵列来实现。
人工神经网络作为一种新型的信息处理系统，由于基于传统软件实现，存在并行程度低和速度慢的缺点，使神经网络的实现不能满足实时性的要求，造成了理论研究与实际应用脱节。另外，用软件实现神经网络所需计算机体积庞大，不适合嵌入式场合的应用。而神经网络的硬件实现的最大特点就是体现了系统的并行性，处理速度快，易于满足实时性要求。另外，算法的复杂程度以及在实际工程中应用的可行性仍需要通过硬件的实现效果来检验。因此，神经网络的硬件实现意义重大。
FPGA 现场可编程门阵列是一个具有大量通用逻辑单元的器件，并且它的内部逻辑可以根据实际需要进行相应的改变。这种可重新配置的结构特征非常适合实现神经网络。

Ⅸ 玩lol台式电脑配置推荐，预算3000左右。

配置一：3000元左右台式电脑配置清单

CPU：R5 3500X原盒880
散热：酷冷至尊T400 90
主板：微星B450M A PRO MAX 499
内存：十铨16G 2666 DDR4 360
固态：西数SN550 250G NVME 339
显卡：七彩虹1650 SUPER 4G 1100
机箱：玩嘉冰刃 119
电源：骨伽XTC400W 220
合计：3637元

配置二：3000元左右台式电脑配置清单

CPU：i3 10100散片750
散热：DK03 45
主板：微星H410M A PRO 499
内存：十铨16G 2666 DDR4 360
固态：西数240G SATA 230
显卡：映众1650 SUPER 4G黑金1100
机箱：玩嘉冰刃 119
电源：骨伽XTC400W 220
合计：3384元

配置三：3000元左右台式电脑配置清单

CPU：AMD R3 3100散=615
主板：微星B450M A PRO MAX =439
散热：AMD 原装铜底=25
内存：科赋CJR 2666 8G*2=350
固态：铠侠(东芝)TC10 240G=205
显卡：七彩虹1650SUPER GAMING GT=1099
电源：安钛克BP400=219
机箱：鑫谷灵致V 139
合计：3095元

配置四：3000元左右台式电脑配置清单

CPU：I3 10100散=700
散热：九州风神玄冰智能=60
主板：技嘉H410M S2=480
内存：威刚8G DDR4 2666=180
固态：西数240G=230
显卡：影驰1650 Super 4G骁将=1150
电源：航嘉SUPER500N=210
机箱：动力火车传祺=100
合计：3110元

配置五：3000元左右台式电脑配置清单

CPU：INTEL I5 9400F散 =(910)
主板：华硕B365M-K M.2 =(500)
内存：威刚 8G 2666 DDR4 =(170)
硬盘: WD240G M.2 固态硬盘 =(230)
显卡: 索泰GTX1650 4G 毁灭者 =(950)
机箱: 赢派黑金5 流光黑色 =(170)
电源：安钛克BP450额定 =(230)
散热器：九洲风神玄冰300 =（70）
合计：3220元